Die ehrliche Antwort auf „Was kostet ein RAG-System?” lautet: zwischen 4.500 und 11.500 Euro Festpreis für ein produktisiertes Paket plus ab 800 Euro monatlich für Betrieb auf deutscher Infrastruktur, wenn Sie mit Nentix als Entwicklungspartner arbeiten. Ein Mini-Prototyp kostet 4.500 Euro und beweist mit echten Dokumenten, ob Ihre Datenlage belastbare Antworten liefert. KnowBase als Vollversion kostet 11.500 Euro und umfasst mehrere Quellen, berechtigungs-respektierende Suche und Anbindung an Web-Chat, Slack oder Teams. Tagessatz-Projekte ohne Festpreis-Garantie liegen am Markt häufig bei 40.000 bis 80.000 Euro und mehr, weil Scope, Datenqualität und Integrationen unterschätzt werden. Wer nur den Preis vergleicht, ohne Kostentreiber zu kennen, unterschätzt das Risiko.
Was treibt die Kosten bei einer KI-Wissensdatenbank?
Diese fünf Faktoren bestimmen den Aufwand fast immer:
| Kostentreiber | Geringer Aufwand | Hoher Aufwand |
|---|---|---|
| Datenquellen | 1–2 Ordner oder ein Wiki | SharePoint + Confluence + ERP + E-Mail-Archive |
| Berechtigungen | eine Rolle, alle sehen alles | mandantenscharf, abteilungsweise, ERP-Sync |
| Datenqualität | strukturierte PDFs, aktuelle Wiki-Seiten | gescannte Altarchive, Duplikate, verwaiste Dateien |
| Hosting | reine Cloud-Testumgebung | IONOS-Produktion mit AVV und Monitoring |
| Kanäle | Web-Chat | Teams, Slack, SSO, Mobile |
Wer „nur schnell mal RAG” sagt, unterschlägt meist mindestens drei dieser Zeilen. Deshalb enden Tagessatz-Angebote ohne klaren Scope regelmäßig teurer als ein Festpreis-Paket mit definiertem Output.
Was kostet Nentix konkret?
Als Entwicklungspartner aus dem Ruhrgebiet mit Made-in-Germany-Architektur auf IONOS publizieren wir Festpreise offen:
| Paket | Preis | Lieferumfang (Kern) |
|---|---|---|
| Mini-Prototyp | 4.500 € Festpreis | 1 Datenquelle, Web-Chat, echte Testfragen, Go/No-Go-Empfehlung |
| KnowBase | 11.500 € Festpreis | Mehrere Quellen, Berechtigungs-Sync, Teams/Slack, Quellenangaben |
| Betrieb Retainer S | ab 800 €/Monat | IONOS-Hosting, Monitoring, Index-Updates, Support-Stunden |
Die 90-Tage-ROI-Garantie und Festpreis-Garantie gelten für die Implementation. Bei Beauftragung innerhalb von 90 Tagen nach einem Quickscan rechnen wir den Quickscan voll an.
Wie sehen Marktpreise ohne Festpreis aus?
Klassische Systemhäuser und Beratungen kalkulieren oft mit 1.200 bis 1.800 Euro Tagessatz. Ein RAG-Projekt mit Konzeption, Datenpipeline, Embedding, Frontend und ERP-Anbindung bindet leicht 30 bis 50 Personentage. Rechnen Sie selbst: Das sind 36.000 bis 90.000 Euro, oft ohne klare Abnahmekriterien.
Productization, also standardisierte Module statt individueller Neuentwicklung, senkt Kosten und Risiko. McKinsey-Studien zu productized Services zeigen schnelleres Margenwachstum gegenüber reinem Tagessatz-Modell, weil Wiederverwendung und klare Scope-Grenzen greifen.
Wann reicht der Mini-Prototyp, wann KnowBase?
Der Mini-Prototyp passt, wenn Sie vor einer größeren Freigabe stehen und beweisen müssen, dass Ihre Dokumente überhaupt sinnvolle Antworten erlauben. Er zeigt typischerweise in zwei bis drei Wochen, ob achtzig Prozent Ihrer Testfragen beantwortbar sind.
KnowBase ist sinnvoll, wenn der Prototyp bestanden hat oder Ihre Datenlage von Anfang an überschaubar strukturiert ist. Dann skalieren Sie auf mehrere Quellen, produktive Berechtigungen und Unternehmens-Chat-Kanäle.
Mehr zur De-Risking-Logik: Erst der Prototyp, dann das Projekt.
Was kostet der Betrieb langfristig?
Nach dem Go-Live laufen Kosten für Hosting, LLM-API-Aufrufe, Index-Neubauten bei neuen Dokumenten und Support. Unser Retainer Watch ab 800 Euro monatlich deckt IONOS-Betrieb, Health-Monitoring und reaktiven Support ab. Größere Teams mit proaktiver Optimierung planen 1.500 Euro monatlich (Operate) ein.
Ohne Betrieb veralten Wissensindizes. Neue Confluence-Seiten, geänderte SharePoint-Berechtigungen oder aktualisierte Preislisten tauchen nicht automatisch in Antworten auf, wenn niemand den Index pflegt.
Wann lohnt sich die Investition nicht?
Sparen Sie sich das Budget, wenn:
- Ihr Wissen in unter zehn gut gepflegten Wiki-Seiten liegt und die Volltextsuche reicht.
- Niemand die Datenqualität vor dem Indexieren verbessern will.
- Sie Echtzeit-Kennzahlen aus dem ERP erwarten (dafür brauchen Sie Reporting, keine Wissensdatenbank).
Ehrlichkeit spart beiden Seiten Zeit. Wir sagen das im Discovery-Gespräch genauso offen.
Vergleich mit anderen Einstiegsoptionen
ChatGPT Team kostet pro Nutzer deutlich weniger monatlich, deckt aber nicht Ihre ERP- oder DATEV-Welten ab. Copilot ergänzt M365, ersetzt keine mandantenscharfe Wissensdatenbank. Der Festpreis für eine eigene Lösung ist höher, dafür kontrollieren Sie Datenfluss und Quellen. Der Einstiegsartikel Eigenes ChatGPT fürs Unternehmen vergleicht alle drei Wege.
Implementierungs-Roadmap in vier Phasen
Phase 1 (Woche 1): Kickoff, Datenquellen-Inventur, AVV-Entwurf mit DSB
Phase 2 (Woche 2–3): Cleaner-Pipeline, Index auf IONOS, Berechtigungs-Sync
Phase 3 (Woche 4): Test mit Fachnutzern, Feedback-Loop einrichten
Phase 4 (Go-Live): Teams-Integration, Hypercare vier Wochen, Retainer-Start
Hypercare ist bei Nentix fester Bestandteil der Implementation, nicht verhandelbarer Zusatz. In den ersten vier Wochen nach Go-Live reagieren wir auf Fehlantworten und Index-Lücken mit Priorität.
Welche Rolle spielt der Quickscan?
Wer unsicher ist, ob überhaupt ein RAG-Projekt passt, startet mit dem Quickscan (1.250 Euro, 5 Werktage). Darin enthalten: Stakeholder-Interviews, ROI-Ranking der Use Cases, technische Machbarkeit und ein Mini-PoC. Bei Beauftragung innerhalb von 90 Tagen rechnen wir den Betrag voll auf KnowBase an.
Nächster Schritt
Konkrete Zahlen für Ihren Fall erhalten Sie über die interne KI-Wissensdatenbank oder den Potenzial-Check. Fragen zur Umsetzung klären wir unter Direkt mit uns sprechen.
Häufige Fragen
Was kostet ein RAG-System im Mittelstand?
Bei Nentix als Entwicklungspartner mit Festpreis-Modell: Mini-Prototyp 4.500 Euro, Vollversion KnowBase 11.500 Euro, Betrieb ab 800 Euro monatlich auf IONOS. Tagessatz-Projekte am Markt liegen oft bei 40.000 bis 80.000 Euro und mehr, ohne garantierten Umfang.
Welche Faktoren treiben den Preis nach oben?
Anzahl und Art der Datenquellen, Berechtigungs-Komplexität, schlechte Ausgangsdaten, Anbindung an ERP oder DATEV, Mehrsprachigkeit und gewünschte Chat-Kanäle (Web, Teams, Slack). Jede zusätzliche Quelle mit Berechtigungs-Sync kann den Aufwand spürbar erhöhen.
Gibt es laufende Kosten nach der Implementierung?
Ja. Hosting auf IONOS, LLM-API-Nutzung, Index-Updates und Support laufen im Retainer ab 800 Euro monatlich. Ohne Betrieb veralten Indizes und Modell-Updates bleiben aus. Planen Sie mindestens sechs Monate Betrieb ein, bevor Sie ROI bewerten.
Lohnt sich ein günstiger Prototyp vor dem Großprojekt?
In den meisten Fällen ja. Für 4.500 Euro testen Sie mit echten Dokumenten und echten Fragen, ob Antwortqualität und Datenlage tragfähig sind. Scheitert der Prototyp, sparen Sie sich fünfstellige Fehlinvestitionen. Mehr dazu im Artikel zum Mini-RAG vor dem Großausbau.